Phương sai (tiếng Anh: Variance) là phép đo nấc chênh lệch giữa các số liệu trong một tập dữ liệu trong thống kê. Nó đo khoảng cách giữa mỗi số liệu với nhau và đến quý giá trung bình của tập dữ liệu.

Bạn đang xem: Phương sai tiếng anh là gì, hậu quả variance là gì phương sai tiếng anh là gì

Bạn đã xem: Phương sai tiếng anh là gì

Phương sai

Khái niệm

Phương sai trong tiếng Anh là Variance.Được kí hiệu là σ2 vào thống kê.

Trong chi tiêu tài chính, phương không đúng lợi nhuận của những tài sản trong một danh mục đầu tư được sử dụng như một phương tiện để phân bổ tài sản một cách giỏi nhất. Phương trình phương sai, vào đầu bốn tài chính là công thức để so sánh hiệu quả của những thành phần trong danh mục chi tiêu với nhau với so với cái giá trị hiệu quả trung bình.

Công thức tính phương sai

Phương sai được tính bằng cách xác định giá trị chênh lệch giữa mỗi số vào tập tài liệu với cực hiếm trung bình, sau đó bình phương các chênh lệch nhằm cho cái đó mang giá trị dương với không triệt tiêu lẫn nhau. Cuối cùng chia tổng số lượng quan sát vào tập dữ liệu.

Hình minh họa. Nguồn: Deepai.org

Trong đó:

xi là giá trị của quan liêu sát thứ i

µ là giá trị trung bình của tập dữ liệu

n là số quan tiền sát trong tập dữ liệu

Phương không đúng là giữa những thông số quan tiền trọng để các nhà đầu tư xem xét phân bổ tài sản cùng rất hệ số tương quan. Việc xác định phương không nên của lợi nhuận gia sản giúp các nhà đầu tư chi tiêu phát triển danh mục đầu tư chi tiêu tốt hơn bằng phương pháp tối ưu hóa sự tấn công đổi giữa rủi ro và lợi nhuận với từng khoản đầu tư chi tiêu của họ.

Căn bậc nhì của phương sai là độ lệch chuẩn (σ).

Cách thực hiện phương sai

Phương sai đo lường sự khác biệt đến điểm trung vị hoặc trung bình. Đối với những nhà đầu tư, sự biến động là thước đo rủi ro. Vì đó, xác định phương sai có thể giúp nhà chi tiêu xác định rủi ro khủng hoảng mà họ đề xuất chịu khi mua một đầu tư và chứng khoán cụ thể.

Một phương sai mập cho biết các số trong tập dữ liệu nằm cách xa quý giá trung bình cùng biến động lớn, trong những khi phương sai nhỏ tuổi chỉ ra điều ngược lại.

Ưu điểm và nhược điểm của phương sai

Các đơn vị thống kê sử dụng phương sai để xem những số độc thân có quan lại hệ với nhau ra làm sao trong một tập dữ liệu.

Xem thêm: Molisa Là Viết Tắt Của Từ Gì, Nạn Sính Ngoại Ngữ Trong Cơ Quan Nhà Nước

Ưu điểm của phương không đúng là nó xem tất cả các lệch lạc so với mức giá trị trung bình tương đương nhau bất kỳ hướng của chúng, vì vậy chúng không bị triệt tiêu. Thực tế phương sai không thể nào bằng 0 bởi vì không thể không tồn tại sự không đúng số như thế nào trong một tập dữ liệu.

Một yếu điểm của phương không đúng là nó tăng trọng số cho những dữ liệu ngoại lai, đa số dữ liệu ngoại lai có giá trị không giống xa so với mức giá trị trung bình. Khi bình phương các giá trị này có thể sẽ làm cho lệch tập dữ liệu.

Hạn chế của phương không nên là nó không dễ để diễn giải. Người dùng phương không nên thường sử dụng nó nhà yếu để lấy căn bậc hai của nó, tuyệt độ lệch chuẩn chỉnh của tập dữ liệu.

Phương không đúng trong đầu tư

Phương sai là 1 trong tham số quan liêu trọng trong phân bổ tài sản đầu tư, được áp dụng cùng cùng với hệ số tương quan, xác định phương không nên của tài sản rất có thể giúp nhà chi tiêu phát triển danh mục chi tiêu nhằm về tối ưu hóa sự tấn công đổi giữa rủi ro và lợi nhuận.

Tuy nhiên, khủng hoảng hoặc biến động thường được bộc lộ dưới dạng độ lệch chuẩn thay vị phương sai chính vì nó dễ nắm bắt hơn.

Ví dụ về phương sai

Xem xét một lấy một ví dụ đầu tư: Lợi nhuận cho một cổ phiếu là 10% trong thời gian 1, 20% vào thời điểm năm 2 với -15% những năm 3. Vừa đủ của bố lợi nhuận này là 5%. Sự biệt lập giữa mỗi lần hoàn vốn và giá trị vừa đủ là 5%, 15% cùng -20% cho từng năm liên tiếp.

Bình phương tương xứng của những độ lệch này là 25%, 225% cùng 400%. Tổng các độ lệch bình phương này là 650%. Ta phân chia tổng số 650% cho số lần hoàn vốn (3 trong trường vừa lòng này) có được phương không nên là 216,67%. Rước căn bậc nhị của phương sai đem về độ lệch chuẩn chỉnh là 14,72% mang lại lợi nhuận.

Chú ý khi đo lường và thống kê phương không đúng mẫu để cầu tính phương không đúng tổng thể, mẫu số của phương trình phương không đúng tđược đổi thành (N - 1) để cầu lượng không bị thiên vị với không reviews thấp phương không đúng tổng thể.

Bài viết liên quan

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *